说明:汽车自适应巡航(ACC) Simulink控制模型。
汽车自适应巡航 ACC Simulink
说明:车辆巡航自动控制,采用输入状态线性算法,车辆模型为非线性模型 [ACC]基于CarSim与matlab联合仿真的自适应巡航系统(ACC)[Gauss_Laplacian_Pyramid] 图像高斯拉普拉斯金字塔(laplacian pyramid)并从金字塔重建原图,不含细节增强([cruise_c...
CarSim matlab 联合仿真 自适应巡航系统 ACC
说明:基于CarSim与matlab联合仿真的自适应巡航系统(ACC)
simulink-ACC acc-control carsim联合仿真 自适应巡航 carsimACC
说明:基于matlab编写的车辆自适应巡航代码,可运行。
基于matlab编写的车辆自适应巡航代码
说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明:采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征,BP神经网络包含一个隐层,隐层结点数为5。要求:自行编写代码完成后向传播算法,采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判(包含SE,SP,ACC和AUC,AUC的计算可以基于平台的软件包)。
bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP
说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。提示:可以用6位的0/1进行编码,适应度函数可以考虑类似 。
AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类
说明:采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求:采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试,尝试不同的核函数设计分类器,采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判(包含SE,SP,ACC和AUC,AUC的计算基于平台的软件包)。
男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM
说明:解决了高斯Lobatto积分1.plots ACC VS速度Vs期2期 3.displacement与期限
matlab
说明:输入的 3 轴陀螺仪和 3 轴协调传感器的数据,然后输出 n航空角度、 速度、 位置
matlab 陀螺仪 传感器 融合