说明：用交叉熵方法拟合多元高斯混合。交叉熵是实现随机多极值优化的有力工具。

交叉熵 多元高斯混合 多极值

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，基于matlab GUI界面设计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：仿真效果非常好，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速扩展随机生成树算法，多姿态，多角度，有不同光照,进行逐步线性回归，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现，详细画出了时域和频域的相关图，关于超声波倒车雷达测距的。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：EM算法的MATLAB实现,EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法-the inplement of algorithm EM with MATLAB，the algorithm is a claasical mathod which is used to train the pata...

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说明：随即微分方程的，比较使用

​随即微分 方程

说明：是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。

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