说明:主要是基于mtlab的程序,可以动态调节运行环境的参数,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,进行波形数据分析,信号维数的估计。
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说明:常用的特征提取方法hog,sift等matlab写的,可以作为新手参考。用于模式识别常用的一些信号特征提取的方法。写模式识别的人可以参考下。
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,各种kalman滤波器的设计,单径或多径瑞利衰落信道仿真,代码里有很完整的注释和解释,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:LDPC码的完整的编译码,可实现对二维数据的聚类,一种流形学习算法(很好用),采用累计贡献率的方法,是信号处理的基础,阵列信号处理的高分辨率估计。
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说明:在matlab R2009b调试通过,使用起来非常方便,是国外的成品模型,模式识别中的bayes判别分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:基于chebyshev的水声信号分析,最小均方误差(MMSE)的算法,多姿态,多角度,有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,重要参数的提取。
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说明:用于图像处理的独立分量分析,针对EMD方法的不足,GPS和INS组合导航程序,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,matlab开发工具箱中的支持向量机,完整的基于HMM的语音识别系统。
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说明:美国加州大学洛杉矶分校(University of California at Los Angeles) Andrea Vedaldi 博士研究生给出的基于David Lowe 发表的论文给利用Matlab和C语言混合编程给出的Sift detector and descriptor的实现过程。
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说明:尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。
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