说明:图像拼接过程中,首先要寻找两幅图像的匹配点,进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准
说明:通过sift算法提取特征点,匹配数字图像复制粘贴篡改区域,并用线段把原区域和篡改区域连接起来,达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。
说明:这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先,通过摄像头捕捉到的图像实时。其次,将图像二值化后进行预处理所收集的图像(筛选)。然后,由颜色划分的目标区域特点.Lastly,计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。
说明:影像sift匹配的matlab代码,加拿大人写的,经过测试很好用,希望有帮助。
说明:SIFT_特征提取与匹配算法,通过matlab 编写完成,讲述sift的算法
说明:这是SIFT算法的Matlab实现代码,带详细注解
说明:SIFT 算法的代码匹配的源代码有所有功能,有一些演示,您可以允许和测试它自己
说明:SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好