说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，插值与拟合的matlab实现，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 ,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：很好的matlab模式识别工具箱，帮助大家建立典型的模式识别模式。

machine-learning matlab模式识别 MATLAB识别 soft-margin-Svm 模式识别-matlab

说明：支持向量机的matlab代码.很有参考价值的源代码

svm-matlab svmmatlab 向量机 LTP_demo-v1.RAR 支持向量机

说明：支持向量机smo算法，很好的实现ＳＶＭ的算法

SMO算法的实现 svm-smo smo-matlab实现 SMO---SVM svm算法实现

说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器

SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM

说明：SVM工具箱，包括完整的工具箱，演示程序和说明文档

svm插件 SVM工具 SVM matlab-svm工具箱 SVM-matlab工具箱

说明：本包包含了完整的SVM工具包和自己独立完成的SVM直接求解与对偶问题求解的比较，本人实现部分为比较分析SVM直接求解与对偶问题求解直接的比较。我们知道，最常用的SVM算法是转换到对偶空间进行求解的，在分类是，有的算法直接利用对偶空间解alpha和beta进行计算，有的算法先把他们转换成w和b进行计算...

matlab svm 比较 直接 求解 对偶

说明：Joachims的SVM-light工具包 里面含有 两个.exe文件svm_classify.exe svm_learn.exe 可以实现Transductive SVM用Anton s matlab interface to SVM light 使用会更方便

svm_light svmlight-exampl SVM--多类数据 svmlight.joachi svm-light

说明：matlab svm 分类程序，适合7.0以上的版本

SVM--matlab svm-分类 SVM分类 LSSVM---MATLAB7 svm-matlab

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

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