说明：SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。

svm-预测 负荷预测-matlab SVM-负荷预测 svm-拟合预测 负荷-短期

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。

随机森林-svm SVM参数 SVM--优化 随机森林-matlab op_SVM

说明：用matlab编写的分类回归程序，通用。并给出了实例对分类效果进行检验。

svm回归matlab SVM--matlab SVM SVM分类 svm-分类-实例

说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

PCA--SVM pca降维 svm图像分类 PCA-SVM 图像分类

说明：SVM分类的matlab源码实现。并提供一组数据进行仿真。

SVM分类 svm-源码 SVM数据分类 SVM分类matlab SVM分类-MATLAB

说明：用matlab实现的svm代码，可以实现多分类等功能，引用工具包，有c语言，速度快，代码完整

说明：一个matlab的工具包，里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

KNN-SVM svm-knn MATLAB-分类器 SVM分类器-matlab SVM分类

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：matlab pca+svm 人脸识别系统，通过PCA进行降维，通过SVM进行分类，识别率还可以，是通的。

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