说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果
说明：使用MATLAB实现SVM回归算法，实现四种样品气体的分类，并显示出气体浓度。代码完善，并且已经在项目中使用。
说明：用matlab实现的svm代码，可以实现多分类等功能，引用工具包，有c语言，速度快，代码完整
说明：支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。
说明：自己编写的基于支持向量机的决策树的数字识别，识别率很高，另外还有1-v-1分类法作为对照。只有一个文件而且非常简短易懂
说明：支持向量机分类的 matlab 程序代码
说明：做人脸识别，目标识别用来训练的基础知识，基础代码，可用来入门学习。