说明:matlab pca+svm 人脸识别系统,通过PCA进行降维,通过SVM进行分类,识别率还可以,是通的。
说明:词袋模型实现分类的例子,采用了4中svm核,有金字塔模型。 自带训练集,很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明:内含ORL人脸库(训练样本和测试样本),使用cvx计算,含cvx软件包,在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类,识别率可达88%以上。
说明:包含着MATLAB实现的fisher,k近邻代码,svm,贝叶斯代码,二乘法代码和感知器等分类器代码