说明：神经网络与adaboost的强分类器，利用adaboost算法提升神经网络的分类性能，十分好用的强分类器

神经网络分类 matlab-adaboost adaboost-neural adaboost-svm adaboost-bp

说明：多分类问题的支持向量机源程序一对一方法绝对可以运行

一对一--分类 支持向量机 分类 一对一 multi-class-svm

说明：支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别，人工智能信息处理

图像人工智能 目标检测 MATLAB-图像分类 目标分割 ls-svm

说明：boosting 一种新型的分类算法 程序

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说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...

说明：用于对信号进行分类的svm支持向量机模型源代码用于对信号进行分类的svm支持向量机模型源代码用于对信号进行分类的svm支持向量机模型源代码

说明：svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本

kmeans分割 SVM--图像分割 kmeans-svm SVM-图像分割 SVM-KNN

说明：support vector manchine and kNN分类的源代码.支持向量机是数据处理的比较良好的方法.最紧邻分类也是比较经典的

SVM--matlab SVM、KNN svm-knn KNN-SVM knn-svm

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE