说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:各类分类器包括KNN、SVM等在模式识别故障诊断中得到广泛应用
说明:matlab pca+svm 人脸识别系统,通过PCA进行降维,通过SVM进行分类,识别率还可以,是通的。
说明:这是支持向量机分类的matlab工具包,有详细的使用方法说明
说明:词袋模型实现分类的例子,采用了4中svm核,有金字塔模型。 自带训练集,很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明:使用MATLAB实现SVM回归算法,实现四种样品气体的分类,并显示出气体浓度。代码完善,并且已经在项目中使用。
说明:用matlab实现的svm代码,可以实现多分类等功能,引用工具包,有c语言,速度快,代码完整