说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析算法，用于图像修复，稀疏分解、降噪等，用途广泛。从mca主页下载的
稀疏分量分析 GMCA算法 稀疏分解 形态分解 稀疏
说明：Godec底秩矩阵去噪算法，包含论文和代码。
matlab-论文 godec代码 去噪算法论文 GoDec算法 矩阵去噪
说明：伪谱法轨迹优化软件工具包，在航空航天轨迹优化、机器人路径优化等领域用途较为广泛。
轨迹优化 路径优化 伪谱法gpops 伪谱 机器人轨迹
说明：Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的子空间聚类的原始代码，已验证没有错误，大家可以放下下载。
ssc-admm 子空间聚类 admm 空间聚类
说明：人体行为识别，姿势包括跑步，打太极，行走，蹲着，具体很好的识别率。
matlab-人体姿势 跑步--识别 行为识别 HBR_platform_matlab 行走识别
说明：图像去噪修复的典型算法代码包，包含基于稀疏表示的KSVD图像去噪，BM3D彩色图像去噪代码，TV图像修复代码，MCA图像修复代码。
MCA_KSVD KSVD图像去噪 TV-图像 稀疏-图像修复 图像修复-MCA
说明：用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。
学习字典 KSVD图像 SAR-稀疏表示 字典学习去噪 sar-稀疏
说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。
l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1
说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。
共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB
说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有较好的参考价值，包括面积、周长、矩形度、伸长度，各种资源分配算法实现，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
matlab 算法 源代码 压缩 调试 感知 成功 稀疏
