说明：基于图和流形排名的图像显著性检测算法，matlab实现

显著性检测 显著检测 saliency manifold-image saliency-detection

说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。

www.ysgz8.com-www ysgz8最新 DCT稀疏 www.ysgz8 ysgz8最新网址

说明：Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。

识别分类 稀疏表示-图像 稀疏人脸 稀疏表示-分类 图像识别-分类

说明：正交匹配跟踪算法: 是贪婪算法中稀疏求解的方法

稀疏求解 稀疏-跟踪 matching-pursuit 匹配跟踪 正交匹配算法

说明：压缩传感理论仿真的一个实际例子，稀疏信号的恢复。

稀疏恢复 信号-恢复 压缩传感 稀疏 compressed-sensing

说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。

CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法

说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。

观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP

说明：压缩感知程序源码，Blind compressed sensing (BCS)不需要在采样和恢复阶段预先知道稀疏基。源码对于研究压缩感知前沿具有很好的借鉴意义。

压缩感知 BCS-SPL compressed-sensing BCS 稀疏恢复

说明：压缩感知重构信号的实例 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。

稀疏重构 compressed-sensing 压缩感知 压缩感知信号

说明：压缩感知中稀疏分解算法的正交匹配追踪算法OMP。

稀疏分解 压缩感知算法 稀疏 压缩感知 压缩感知OMP