说明:1.一维输入,一维输出。2.基于梯度法的RBF网设计算法。3.基于OLS的RBF网设计算法
说明:用RBF作为隐含层节点的“基”构成隐含层空间,将输入矢量直接映射到隐空间,当rbf参数确定后,进行pid自校正控制。
说明:BP和RBF神经网络的仿真实现、 对大家学习有一定帮助 BP 和 RBF sim希望对大家有些帮助
说明:matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测,包括一步和多步预测算法。
说明:PSO训练RBF神经网络,希望对大家有用,这里假设2输入1输出,隐节点3个,训练原始数据假设为正弦函数,
说明:利用matlab对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1],第一层有10个tansig神经元
matlab-newff rbfn neural-network-newff matlab-RBF 2010matlab--newff
说明:预测股市的matlab程序,可以选择神经网络类型,更可以推广使用
prediction-stock BP-RBF-MATLAB 股市 neural-network matlab-神经网络