说明：BP和RBF神经网络的仿真实现、 对大家学习有一定帮助 BP 和 RBF sim希望对大家有些帮助

matlab

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：自己编写的PSO优化RBF程序，绝对可以运行。编个程序不容易，请支持。可以根据实际应用进行改编。可进行数据预测或模式识别 PSO优化RBF    

说明：RBF+K均值，可用

聚类拟合 k均值遗传算法 径向基kmeans 遗传算法k均值 优化聚类

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本，然后对样本进行随机排列，并分成训练样本和测试样本。由于每次运行，样本都是随机排列的，能够保证测试的有效性。

说明：RBF. Training radial basis neural networks with the extend Kalman filter

matlab

说明：PSO训练RBF神经网络，希望对大家有用，这里假设2输入1输出，隐节点3个，训练原始数据假设为正弦函数，

说明：神经网络的并行结构和并行处理机制，使得信息处理速度快，能够满足信息的实时处理要求。将神经网络用于多传感器数据融合技术，首先要根据系统的要求以及传感器的特点选择合适的神经网络模型（常见的神经网络模型有BP网络、Hop-field网络、Elman网络、RBF网络等），然后再根据已有的多传感器数据和系统的...

说明：径流预报常用的几种模型：AR模型，BP模型，RBF模型，GM(1,N)模型；预报数据预处理方法：自相关函数以及偏自相关函数确定法；EMD方法。

径流预报 AR模型 BP模型 RBF模型 GM(1,N)模型 EMD方法

说明：用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络

梯度法RBF OLS-神经网络 基RBF网络程序 RBF RBF-method