说明：用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络-using Matlab wrote three RBFNN procedures were based on the clustering of RBF, Based on the...

matlab 神经网络 程序 基于 RBF 梯度 三个 径向 别为

说明：基于梯度法编写的RBF神经网络程序，实现对输入数据的逼近

RBF网络数据 RBF RBF梯度 RBF----matlab实现 神经网络逼近

说明：用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络

梯度法RBF OLS-神经网络 基RBF网络程序 RBF RBF-method

说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型

聚类RBF RBF神经网-matlab rbf-聚类算法 RBF预测 rbf神经网络

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：此源代码仍然是训练RBF网络的，但用的算法是梯度下降法，算法仍然是自己写的

梯度下降-RBF RBF-梯度 rbf梯度下降法 RBF rbf-梯度下降

说明：建立基本的RBF神经网络，之后用灰色关联度进行判断神经元的活跃性，活跃的神经元进行分解，不活跃的删除，从而进行神经网络结构的自组织。之后用梯度法进行调节参数。

神经网络 关联 灰色 RBF 组织

说明：RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。

RBF学习步骤 K. k_means-RBF ahp OLS-RBF

说明：1.一维输入，一维输出。2.基于梯度法的RBF网设计算法。3.基于OLS的RBF网设计算法