说明：处理带约束的多目标粒子群算法，十分的好用，通用性很广。
粒子群-约束 mopso 多目标粒子群 算法 多目标算法
说明：基于粒子群算法的热电联产系统优化配置
CCHP cchp-optimization chp-optimization chp PSO
说明：在matlab用于各种算法粒子群和遗传的测试函数性能比较，画图等等。
压缩粒子群 althoughgqh matlab遗传算法 underlxe
说明：利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图，可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。
方向图综合 matlab 粒子群算法 阵列天线 天线方向图
说明：一种用于实现粒子滤波的matlab代码,带中文注释。
粒子滤波-跟踪 粒子滤波-matlab matlab-filter filter matlab-代码
说明：标准粒子滤波算法，用于地形匹配，对初学者具有参考价值
地形匹配 标准粒子滤波算法
说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。
粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO
说明：粒子滤波对数据的预测与跟踪能力，对电池剩余寿命的预测
电池 粒子滤波电池 particle-filter 剩余寿命-预测 电池剩余寿命
说明：自己编写的粒子滤波的源码，用于故障诊断，是MATLAB语言写的
pf-故障诊断 滤波故障诊断 粒子滤波-故障 滤波-故障诊断 pf
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
