说明：带免疫功能的粒子群算法，在matlab环境实现。
说明：一种混杂粒子群优化算法，通过单纯形加速优化过程
说明：采用matlab语言描述的量子粒子群算法，并附有一些测试函数
说明：本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性
说明：一种新的改进的UPF粒子滤波，在不降低精度的同时有效降低了算法的运行时间，很好用，可直接适用
说明：粒子滤波的五个经典例子，需要的赶紧下，对与学习部分内容很有帮助
说明：粒子滤波器源代码，有助于学习。附有图像序列。
说明：《Optimal State Estimation - Kalman， H Infinity， and Nonlinear Approaches》 一书的配套源码，包括了Kalman Filter、Hinf Filter、Particle Filter等的matlab源码