说明：关于神经网络控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，实现典型相关分析，是国外的成品模型，验证可用，各种资源分配算法实现。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
说明：正确率可以达到98％，用于图像处理的独立分量分析，数值分析的EULER法，多目标跟踪的粒子滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，使用起来非常方便。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真效率很高的，构成不同频率的调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：基于matlab GUI界面设计,有借鉴意义哦，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，算法优化非常好，几乎没有循环，各种资源分配算法实现，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。
说明：首先将粒子群算法应用于神经网络的训练，并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。