说明：简单的PSO算法例程，基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下，搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。
GSO PSO函数 pso测试函数
说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。
粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测
说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。
算法 pso 配置 基于 例子 优化 好用 容量
说明：粒子群算法（PSO算法）
蚁群、粒子群算法
说明：阵列信号处理的高分辨率估计，用MATLAB实现的压缩传感，基于分段非线性权重值的Pso算法，是机器学习的例程，毕业设计有用，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
matlab 仿真 pss 同步 例子 使用 信号 相关 时域
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法，相参脉冲串复调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 课程 例子 采用 作业 权重 构造
说明：理解锄头的例子
c 优化 粒子
说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 控制 例子 适应 整理
