说明：各种资源分配算法实现，有信道编码，调制，信道估计等，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：此代码用于人脸识别功能。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！希望能有帮助！

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于matlab GUI界面设计,意信号卷积的运算,并且绘制图象，计算加权加速度,PLS部分最小二乘工具箱,用于图像处理的独立分量分析。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制，最小均方误差（MMSE）的算法，对HARQ系统的吞吐量分析，是本科毕设的题目，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用了小波去噪的思想，是小学期课程设计的题目，PLS部分最小二乘工具箱,包含了阵列信号处理的常见算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，正确率可以达到98％，能量熵的计算，DSmT证据推理的组合公式计算函数。

说明：应用小区域方差对比，程序简单，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：本文介绍偏最小二乘回归分析的建模方法；通过例子从预测角度对所建立的回归模型进行比较。

PLS-建模 偏最小二乘 预测 偏最小二乘法

说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。

偏最小二乘法是 多元统计数据分析

说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

最小二乘法 多元线性回归分析