说明：一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。

Kpca降噪 数据特征提取 PCA、KPCA降维 提取-matlab pca降噪

说明：一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程

pca+lda pca-lda-knn PCA-LDA人脸识别 LDA分类 LDA-KNN

说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。

图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子

说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：降维工具箱，包含主元分析（PCA），核主元分析（KPCA）等。

KPCA kpca-pca drtoolbox PCA-KPCA kernel-pca

说明：Matlab针对各种数据预处理的降维方法，源码集合。

pca-spe t-SNE drtoolbox gda lpp

说明：特征降维方法，其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS，SBS，SFS。共四类常用的特征降维方式。

matlab-特征选择 SFS特征选择 特征选择matlab sfs SFS、SBS、SFFS

说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。

K-L变换算法 matlab-pca变换 PCA变换matlab 线性pca K.

说明：应用背景利用PCA(主元素分析)人脸识别，代码很详细，有详细的注解，有需要了解PCA降维的同学可下载学习。关键技术PCA(主元素分析)人脸识别，25张测试样本，25张训练样本，输入一张测试人脸图片识别出最相近的训练库中的人脸。代码详细好用，

matlab pca 识别 人脸 分析 元素

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸