说明：遗传算法以及数据降维的简单实现，可以实现高维数据的可视化。遗传算法采用的是svm。

遗传算法-matlab pca 遗传算法降维 数据降维 遗传算法-降维

说明：matlab pca+svm 人脸识别系统，通过PCA进行降维，通过SVM进行分类，识别率还可以，是通的。

matlab

说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

matlab pca 识别 源代码 人脸 基于

说明：本程序是针对一般的pca降维进行的编程

程序 PCAmatlab

说明：验证可用，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。

matlab pca 算法 测试 提取 特征

说明：Relief计算分类权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括回归分析和概率统计，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，STM32制作的MP3的全部资料。

matlab 算法 源码 一个 梯度 自然

说明：使用MATLAB实现主成分分析，可以去除数据间的共线性及对大量数据进行降维处理。

PCAmatlab实现 共线性 PCAmatlab

说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理

说明：PCA的基本思想是将原来的指标重新组合成一组新的相互无关的几个综合指标来代替原来的指标。同时根据实际需要，从中可取几个较少的综合指标作为代表原来变量的总体性指标，尽可能多地反映原来的指标信息，达到降维的目的。        此程序在matlab环境下以PCA为基础进行了图像压缩和人脸识别两种算法...

说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻