说明：基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好

人脸比对 PCA二维 pca图像识别 对图像进行PCA PCA图像降维

说明：用matlab中的基本数学包实现-PCA，有助于理解PCA原理。

matlab-PCA matlab--pca pca PCA-matlab

说明：基于gabor的人脸识别，带有pca降维，最后用svm识别。

gabor-pca PCA-人脸识别 gabor--人脸识别 人脸识别-gabor gabor+pca+svm

说明：PCA降维方法，这是一个针对图像处理的PCA降维处理方法

降维 降维-pca PCA-降维-图像 图像--PCA matlab降维处理

说明：PCA融合程序， 简明易懂，适合初学matlab图像融合的朋友

PCA融合 pca图像融合 图像融合-pca PCA图像-matlab pca-融合

说明：对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验，给出在二维PCA特征空间的数据散点图。

pca图 PCA散点图 uci PCA二维 UCI数据集

说明：最小均方算法，借助于最速下降算法发展起来的，通过维纳滤波所求维纳解，已知输入信号与期望信号的先验统计信息，以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定，计算复杂程度低，收敛性好

PCA-轴承 pca轴承 轴承-pca 自相关滤波 matrix-inversion

说明：用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。

pca矩阵降维 PCA降维--矩阵 pca-降维-矩阵 pca-矩阵-降维 matlab-数据降维

说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。

PCA手写 PCA数字 pca改进 PCA-改进 手写数字图像

说明：用EM算法估计PCA参数，效果比传统的PCA要好，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。

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