说明：基于主元分析(pca)的elman，rbf神经网络的matlab程序，运算时间短，程序简单
PCA神经网络 RBF--PCA RBF时间 PCA--特征 主元分析
说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
说明：pca是很常见的多元统计方法，利用pca的两个统计量进行故障诊断是一种很常见的诊断方法，该代码利用了多个置信度设置了不同的控制限，同时对其中的一个故障点进行了贡献图分析其故障原因。
matlab pca 进行 故障 诊断
说明：应用PCA技术提取人脸的特征，利用PCA技术降低维数的同时，一定程度上去除了原始特征各维之间的相关性成为一个比较好的方案。
pca 人脸 提取 基于 特征
说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度
2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸
说明：这是非常好的 PCA 实现人脸识别......我只想做厘定在 survillliance 地区使用这种方法的人
matlab pca 识别 人脸 方法 使用
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。
matlab pca 算法 程序 提取 特征 可用
说明：主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具
降维-matlab 特征降维 特征提取代码 PCA的降维 pca降维
说明：Gabor+PCA的人脸识别的matlab代码，有着很好的识别率。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。
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