说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。

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说明：利用pca算法实现的人脸检测算法，首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间，再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离，距离最小的即为匹配图像。

说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，毕业设计有用，LDPC码的完整的编译码，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机。

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说明：程序基于Matlab运行，能够实现了人脸检测，并且实现了基于PCA的人脸识别。可直接运行，识别率较为不错

说明：验证可用，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：这个有中文注释，看得明白，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，在matlab R2009b调试通过，外文资料里面的源代码，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，正确率可以达到98％。

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说明：主要是基于mtlab的程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，多机电力系统仿真及其潮流计算，music高阶谱分析算法，最小二乘回归分析算法。

说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,插值与拟合，解方程，数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

模拟 走路 调试 代码