说明：人脸识别，利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法，找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中，神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 （PCA） 与识别是通过背
说明：PCA主元分析代码，对工业控制中的应用，详细的过程描述， load d00_te.dat; date=d00_te; [m,n]=size(date); X=zscore(date); [pp,score,latent,ts]=princomp(X); su(1)=latent(...
说明：自己写的pca,主成分分析算法，有错的地方，希望大家指正，谢谢大家
说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。
说明：利用pca和spiht进行的图像压缩显示了psnr比的差异
说明：用于图像融和的窗口化工具，包含了几乎所有的常用融和算法：pca， Ihs， 金子塔，小波变换，多孔小波变换，brovey融合等。
说明：这次上传的代码是关于特征提取的主要算法之一：ica，其比pca要好