说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是信号处理的基础,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征,鲁棒性好,性能优越。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,实现典型相关分析,数学方法是部分子空间法,处理信号的时频分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效果非常好,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:PCA人脸识别代码,并含有人脸的识别库。 主要步骤如下: 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片,进行查找测试 最...
说明:实现常用的IHS,PCA 加权三种图像融合算法