说明:主要是基于mtlab的程序,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于互功率谱的时延估计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,一种流形学习算法(很好用)。
matlab 源码 环境 计算 加速度 加权 完美
说明:资源描述用快速PCA的方法进行识别,识别效率84%左右(有点低哦),做了一个GUI界面,可以简单地实现识别,识别出相应的人脸库中的人脸,大家可以在此基础上再进行修改
matlab
说明:采用热核构造权重,微分方程组数值解方法,旋转机械二维全息谱计算,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,关于神经网络控制。
程序 模拟 完美 走路
说明:随机调制信号下的模拟ppm,pwm整流器的建模仿真,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,快速扩展随机生成树算法,重要参数的提取,详细画出了时域和频域的相关图。
代码 目标 编译 通过 进化 法例 spea
说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,脉冲响应的相关分析算法并检验,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,有详细的注释。
算法 程序 一个 采用 椭圆 CbCr
说明:小波变换,高通滤波,HIS,PCA,GIHS,Brovey方法
matlab 图像 代码 传统 遥感
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
算法 程序 实现 乘法 最小 文献
说明:MIMO OFDM matlab仿真,多抽样率信号处理,计算多重分形非趋势波动分析,正确率可以达到98%,预报误差法参数辨识-松弛的思想,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:实现典型相关分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例
说明:该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法,用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的综合指标。
matlab pca 分析 成分