说明:是信号处理的基础,与理论分析结果相比,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,随机调制信号下的模拟ppm,isodata 迭代自组织的数据分析,包括四元数的各种计算。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,相关分析过程的matlab方法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,pwm整流器的建模仿真,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的,本程序的性能已经超过其他算法,包括调制,解调,信噪比计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用混沌与分形分析的例程。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,借鉴了主成分分析算法(PCA),含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:经典流形学习代码:ISOMAP,用于数据的前期预处理,通过该函数寻找数据的内在结构,然后再在该映射后的上咀上做进一步操作,如分类,回归等。通过在软件工程数据上进行实验,结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),课程设计时编写的matlab程序代码,多元数据分析的主分量分析投影,复化三点Gauss-lengend公式求pi,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重,采用了小波去噪的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,进行波形数据分析,用于信号特征提取、信号消噪,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。