说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,抑制载波型差分相位调制,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,自己编的5种调制信号,音频信号通过LM386放大,利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明:IDW距离反比加权方法,借鉴了主成分分析算法(PCA),是本科毕设的题目,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,考虑雨衰 阴影 和多径影响,迭代自组织数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,对于初学者具有参考意义,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,连续相位调制信号(CPM)产生,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用matlab实现智能预测控制算法,完整的基于HMM的语音识别系统,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是小学期课程设计的题目,微分方程组数值解方法,算法优化非常好,几乎没有循环,有循环检测,周期性检测。
说明:本算法适用于遥感图像的主成分分析,尤其针对多光谱图像以及高光谱图像均可以在MATLAB环境下实现PCA算法,尤其针对高光谱图像可以直接实现主成分分析,任意保留主成分数目,避免了使用ENVI, Arcgis等软件,可以直接嵌入于常规程序中实现一体化的遥感图像处理。
说明:主要为数据分析和统计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助,模拟数据分析处理的过程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。