说明:主要是基于mtlab的程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,多机电力系统仿真及其潮流计算,music高阶谱分析算法,最小二乘回归分析算法。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是小学期课程设计的题目,快速扩展随机生成树算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),仿真效果非常好,到达过程是的泊松过程。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有均匀线阵的CRB曲线,自己编的5种调制信号,借鉴了主成分分析算法(PCA),用于特征降维,特征融合,相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。