说明:维数约简工具箱源代码,包括PCA、LLE等学习算法,可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。
说明:包含了大多数流形学习方法的代码,有PCA,ISOMAP,LLE,HLLE
说明:非负矩阵分解法,这一种新型的子空间分解方法,增加了非负性约束,比PCA、ICA更有效
说明:模式识别工具箱函数,包含多种模式识别方法如KNN,PCA,SVM,C4.5,EM算法等等
说明:统计模式识别算法包,包括线性分类算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分类等多种常用的模式识别算法。
说明:pca,用在人脸特征识别中,fisher线性判别kpca,dwt2
说明:指纹识别系统设计全过程实现,matlab软件环境实现。