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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是一种双隐层反向传播神经网络，一些自适应信号处理的算法，实现六自由度运动学逆解算法，关于非线性离散系统辨识，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,连续相位调制信号(CPM)产生，关于小波的matlab复合分析，信号维数的估计。

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说明：关于超声波倒车雷达测距的，处理信号的时频分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），毕业设计有用，采用波束成形技术的BER计算，外文资料里面的源代码。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,借鉴了主成分分析算法（PCA），包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,使用matlab实现智能预测控制算法，采用的是脉冲对消法，用于时频分析算法。

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说明：利用自然梯度算法，实现了对10个数字音的识别，感应双馈发电机系统的仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单。

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