说明：实现了对10个数字音的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab GUI界面设计,包括回归分析和概率统计。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含收发两个客户端程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

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说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：是本科毕设的题目，用于信号特征提取、信号消噪，对HARQ系统的吞吐量分析，大学数值分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,这个有中文注释，看得明白，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,计算目标和海洋回波的功率谱密度,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

说明：能到得到人脸的特征向量，并且能算的识别率，里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,鲁棒性好，性能优越，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，微分方程组数值解方法，算法优化非常好，几乎没有循环，有循环检测，周期性检测。

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用于图像处理的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。