说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现典型相关分析，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效果非常好，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

说明：机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法

说明：自己写的pca,主成分分析算法，有错的地方，希望大家指正，谢谢大家

说明：图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法

图像融合算法 高通滤波法 ihs法 PCA主成分分析 小波融合

说明：主成分分析

matlab 程序 完整

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

mushrooms 模式识别

说明：特征降维方法，其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS，SBS，SFS。共四类常用的特征降维方式。

matlab-特征选择 SFS特征选择 特征选择matlab sfs SFS、SBS、SFFS

说明：多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，匹配追踪和正交匹配追踪，基于chebyshev的水声信号分析，应用小区域方差对比，程序简单，一些自适应信号处理的算法。

pca 算法 源程序 提取 一个 特征

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,欢迎大家下载学习，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

分类 算法 ID 全部 决策

说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。

pca-orl 人脸作业 非人脸 区分人脸 face-and-non-face