说明：这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码。

PCA-特征 BP-神经网络 识别-matlab matlab-特征提取 pca-主分量提取

说明：此程序为用于主成分分析的matlab程序，可以输出贡献率及画出二维散点图。

PCA贡献图 pca图 主成分贡献率 主成分-贡献 PCA贡献率

说明：用matlab来实现PCA，并分别求出图像在第一、二、三主分量上的投影。

matlab-pca实现 matlab_pca 投影 matlab_PCA-ceshi1.m PCA-matlab

说明：主成分分析（PCA）是处理统计数据的有用工具。但它也可用于处理图像或信号。这个文件是表明它是如何工作的图像处理的领域中的演示。

matlab 图像 处理 成分 分析法

说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用

matlab 工具箱 分析 支持 执行 向量 成分

说明：基于负熵最大的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab pca 算法 智能 控制 仿真 SAR 合成 分析 基于 目标 实现 预测 使用 成分 公式 分量 借鉴 独立 孔径 雷达 考虑 成像 最大 影响 阴影 负熵 指数 拉亚普诺夫

说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith

说明：主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。

独立成分分析 ICA 主成分分析pca 主程序分析 PCA-code-download

说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。

K-L变换算法 matlab-pca变换 PCA变换matlab 线性pca K.

说明：主成分分析（PCA）的增量实施。 该算法在线更新每个变换系数矩阵新样本，而无需将所有样本保留在内存中。 在某种意义上，该算法在形式上等效于通常的批处理版本给定一个样本，将变换系数设置在末尾过程是相同的。 实时讨论了应用PCA的意义。

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