说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:这是一个伟大的 python 编码工具包。如果有可用的 matlab 脚本,一个可以使用此工具将转换为 python 并对它的工作。
说明:输入: 选择要进行gabor滤波的图片路径,默认图片格式为:.bmp.输出: 默认是5个尺度,8个方向。所以共有40次卷积结果。 每次卷积后将结果拉成一维向量,再将每次卷积结果串起来。