说明：该代码包含不同版本的卡尔曼滤波相结合和过滤噪音数据使用。参数估计法是最优强收敛速度很高

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说明：这提出了确定最优无线电传输参数的遗传算法驱动的认知无线电决策引擎。在过去几年，在无线通信中的快速革命已增加无线电频谱的需求，履行的服务质量 (QoS) 要求的无线应用，导致频谱的挤迫情况。为了解决拥挤问题的谱，认知无线电 （CR） 已成为领先的技术因为它可以智能地感觉未使用的频谱而无需创建对授权用户...

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说明：能量熵的计算，多机电力系统仿真及其潮流计算，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法，到达过程是的泊松过程。

说明：matlab小波分析程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，isodata 迭代自组织的数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），自己编的5种调制信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：这些都是最优控制系统课程卡尔曼滤波 matlab 代码。

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说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。

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说明：到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，微分方程组数值解方法，各种资源分配算法实现，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：资源描述1.1 动态规划的发展及研究内容 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。20 世纪50 年代初R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过 程(multistep decision...

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说明：粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，优势在于简单容易实现而且功能强大。