说明：蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性...

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说明：GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体,物体间通过万有引力相互作用吸引,物体的运行遵循动力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大,因此万有引力会促使物体们朝着质量最大的物体移动,从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。GSA具有较强的全局搜索能力与收敛速度。随着GSA理论研究的进展,其应用...

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说明：资源描述MATLAB遗传算法应用,选择最优算法就行选择应用。

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说明：应用背景水声信道下的随机共振和分数阶傅立叶变换，通过对信号加噪经过随机共振得到信噪比加强，用功率谱图和frft图来对比随机共振前后的信号质量。关键技术随机共振的龙格库塔算法达到信噪比提高输出，遗传算法找到最优参数，功率谱图和分数阶傅立叶变换用图表示随机共振是否有效。

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说明：pwm整流器的建模仿真，微分方程组数值解方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，随机调制信号下的模拟ppm，关于超声波倒车雷达测距的，抑制载波型差分相位调制。

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说明：层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的...

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说明：最好QPSO，该算法从随机解出发,通过迭代寻找最优解,并通过适应度来评价解的优劣。这种算法以其参数少、形式简单、精度高、收敛快等优点

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说明：多运营机型的最优收益航线优化 多国家间 基于一定乘客需求 再多机型的购置成本及运营成本中寻求最佳选择 借助调用cPlex进行最优化选择 matlab代码 2016a版本

说明：关于人工智能种群和优化例子,是自己编写的，应该对做毕业设计的同学会有一些帮助，算法经过运行以后，可以出图，基本上达到了预期的目标，这里包含迭代，遗传，和用二进制得到最优解。

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说明：在计算机科学中，差分进化 （DE） 是质量的一种反复试着提高某项措施是质量的候选人解决优化问题的方法。这种方法通常被称为元启发式方法，如他们做很少或没有假设正在优化的问题，也可以搜索候选解的很大空间。然而，如 DE 元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。

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