说明:改进粒子群算法,比较完整,自己收集的,可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明:matlab的手写体识别代码,主要有贝叶斯、bp神经网络等方法。
贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,最小二乘回归分析算法。
回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合
说明:智能控制仿真GUI界面,对离散化的受控对象进行不同方式的控制(包括传统PID控制、模糊PID控制、神经PID控制和专家及仿人智能控制),然后通过分析不同条件下的单位阶跃响应指标,比较各控制方式之间的差异及控制特点。
模糊控制-界面 仿人智能控制 传统PID控制 仿人智能PID 离散控制--gui
说明:计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于分段非线性权重值的Pso算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,本程序的性能已经超过其他算法,鲁棒性好,性能优越,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso
说明:用pso对bp神经网络进行优化,对pid控制器进行优化设计。
优化pid pso优化PID pso-bp优化pid 控制优化 改进神经网络
说明:使用matlab编码,人工神经网络手写体检测。
BP手写体检测 MATLAB检测 数字识别 数字检测 matlab
说明:地铁火灾疏散模型 元细胞自动机 神经网络 BP 蚁群模型鱼群模型。
火灾神经网络 evacuation 地铁火灾 地铁疏散模型 地铁-模型
说明:小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制,以及BP神经网络控制
quadrotor 四旋翼-遗传 BP-PID-控制 quadrotor-PID 粒子群旋翼
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括面积、周长、矩形度、伸长度,是本科毕设的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛