说明:BP神经网络的整个训练过程,外文资料里面的源代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,使用混沌与分形分析的例程,cordic算法的matlab仿真。
说明:使用matlab,实现CNN卷积神经网络, deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络DBN,自动编码AutoEncoder(堆栈SAE,卷积CAE)的作者是 Rasmus Berg Palm (ra...
说明:PLS部分最小二乘工具箱,关于神经网络控制,这是第二能量熵的matlab代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明: 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力,BP神经网络有着很强的非线性拟合能力,能以任意精度逼近任意非线性连续函数,当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。
说明:首先将粒子群算法应用于神经网络的训练,并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。
说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,LDPC码的完整的编译码,阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络,基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。