说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，pwm整流器的建模仿真，主要是基于mtlab的程序，数学方法是部分子空间法，欢迎大家下载学习，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：正确率可以达到98％，使用拉亚普诺夫指数的公式，模式识别中的bayes判别分析算法，真的是一个好程序，抑制载波型差分相位调制，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，基于matlab平台实现,是一种双隐层反向传播神经网络，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多抽样率信号处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

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说明：利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据（每类15个样本），用竞争神经网络实现所产生数据的聚类，并在同一图上显示聚类结果。

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说明：针对货运量预测问题，建立广义神经网络，对货运量进行预测。同时建立了BP神经网络，通过预测误差进行比较。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程，采用波束成形技术的BER计算，有信道编码，调制，信道估计等，验证可用，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工神经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。

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