说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...
EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征
说明：自己编写的BP神经网络算法，算法简单易懂，输入实现全局归一化。该算法可以单独直接运行，也可以作为子函数调用。
BP 神经网络
说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序
神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测
说明：神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。
PSO-BP优化 神经网络 pso-bp pso调参过程 优化BP
说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用
改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，Relief计算分类权重，通过虚拟阵元进行DOA估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过。
神经网络doa 循环神经网络 神经网络--DOA 时频DOA MHE
说明：基于MATLAB的卷积神经网络CNN车牌识别。
CNN 车牌识别 项目实战 深度学习 卷积神经网络
说明：通过bp神经网络实现的负荷预测，贝叶斯算法，效果还可以。
贝叶斯-预测 预测负荷 神经网络 贝叶斯预测 负荷预测
说明：根据历史数据，利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测
matlab电力 prediction 电力负荷预测 神经网络 电力系统数据
说明：基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像增强算法，改进了PCNN基本算法，相比传统图像增强算法更有效
改进的PCNN LSCN算法 image-enhancement PCNN改进 图像增强算法
