说明:遗传算法和神经网络混合编程,可用于优化计算,仅供参考。
说明:Elman神经网络回归模型,GA优化权值阈值.
说明:通过GA算法优化RBF神经网络初始参数,以减小误差,提高诊断效率,对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
说明:对于小样本而言,SVM的仿真效果要比神经网络好,但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数,本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。
说明:采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化,固定了权阈值参数,大家可以试试。
说明:卷积神经网络CNN的代码解析文档,可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程。