说明：在线多任务学习模型的代码:# pamtl An online multitask learning method based on passive-aggressive losses. Source code of the method described in the paper: *...

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：资源描述稀疏滤波，针对提取的数据特征，进行两层简单网络的学习和训练，得到更为精确的特征进行分类，自适应学习，多层神经网络

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，一些自适应信号处理的算法，各种资源分配算法实现，多抽样率信号处理，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，使用拉亚普诺夫指数的公式，遗传算法无功优化，多目标跟踪的粒子滤波器，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,三相光伏逆变并网的仿真。

说明：资源描述基于张量的模型能够利用图像等数据的多模式特性，本代码里的张量恢复模型借助张量tucker分解模型，可以提取有稀疏噪声污染数据，例如图像的前后景分离等。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），isodata 迭代自组织的数据分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多抽样率信号处理，相关分析过程的matlab方法。

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说明：使用基于分步傅里叶方法的计算光纤中非线性效应，如交叉相位调制和多阶色散等因素对在光纤中传播的多个光场的幅度和频率的影响情况

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，多机电力系统仿真及其潮流计算，有小波分析的盲信号处理，做视觉测量的上位机代码,D-S证据理论数据融合，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：是路径规划的实用方法，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，信号处理中的旋转不变子空间法，matlab小波分析程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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