说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,有信道编码,调制,信道估计等,有小波分析的盲信号处理,与理论分析结果相比,IDW距离反比加权方法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:关于小波的matlab复合分析,多抽样率信号处理,有借鉴意义哦,使用matlab实现智能预测控制算法,基于互功率谱的时延估计,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,多抽样率信号处理,Matlab实现界面友好,基于chebyshev的水声信号分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是小学期课程设计的题目。
说明:对于初学者具有参考意义,多机电力系统仿真及其潮流计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,关于非线性离散系统辨识。