说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

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说明：资源描述本程序是最原始的Powell算法程序，严格按照powell初始算法的步骤进行设计，起始共轭梯度为单位矩阵，线搜素利用求导，再求解的原始方式，是理解powell算法很好的学习资料.

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说明：基于多层编码遗传算法的车间调度算法(修改)

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说明：蚁群算法 ：运用了 退火伪算法，可达到更好的边缘检测的效果。

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说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度

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说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

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说明：GSM中GMSK调制信号的产生，cordic算法的matlab仿真，包含位置式PID算法、积分分离式PID，对信号进行频谱分析及滤波，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

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说明：代码仿真了无线通信系统接收端的同步，采用的是Minn算法，该种算法不会系像SC算法那样在同步时产生峰值平台，而会出现一个尖峰，有其独到的好处。

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说明：最近，我正在学习如何解决 TSP （或 VPR） 与群算法，特别利用粒子群优化算法。这是为粒子群优化算法的 matlab 程序代码，我们可以找到它如何由它解决的问题。

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说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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