说明：基于负熵最大的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：图像增强算法四种，图示与源码，包括retinex（ssr、msr、msrcr）和一种混合算法

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说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，包含了阵列信号处理的常见算法，有循环检测，周期性检测，计算时间和二维直方图,用于时频分析算法，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平，一种流形学习算法（很好用），正确率可以达到98％，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，多抽样率信号处理，旋转机械二维全息谱计算，使用matlab实现智能预测控制算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：用模拟退火算法解决多个城市之间遍历的最短路线问题，即TSP问题，能够得出最优路径和最短路径长度。从Annearing算法，我们得到的最短路径是1-2-7-6-8-10-14和最小distanceis12在图2中。

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说明：一个很好的学习粒子群算法的例子，适合初学者，和研究粒子群的工作。 这个例子非常简单实用，易于理解，对学习其他算法也有很好的帮助。

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说明：旅游销售员是重要的问题，人工inteligense解决TSP问题的代码,粒子群算法是EA算法。

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说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，Relief计算分类权重，供做算法研究人员参考，仿真效率很高的，各种资源分配算法实现。

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