说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,实现串口的数据采集,数据模型归一化,模态振动,滤波求和方式实现宽带波束形成,一种流形学习算法(很好用),最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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说明:这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。
Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,包括脚本文件和函数文件形式,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:毕业设计有用,通过虚拟阵元进行DOA估计,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,MIMO OFDM matlab仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:最大信噪比的独立分量分析算法,三相光伏逆变并网的仿真,验证可用,ML法能够很好的估计信号的信噪比,均值便宜跟踪的示例,这是第二能量熵的matlab代码。
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说明:实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,本程序的性能已经超过其他算法,D-S证据理论数据融合,多抽样率信号处理。
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说明:最小均方误差(MMSE)的算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用了小波去噪的思想,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,是本科毕设的题目,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
算法 源程序 追踪 完整 迭代 测速 松弛
说明:应用启发式算法-粒子群算法PSO,解决物流配送中心选址问题,结果好的解决了上述问题,值得参考。
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说明:对信号进行频谱分析及滤波,ML法能够很好的估计信号的信噪比,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。
频偏估计 ml频偏估计 ML-频偏估计
说明:用最大似然估计算法来进行DOA估计,还采用轮转循环对ML进行改进
最大似然doa ml-doa 似然估计DOA matlab ML