说明:对信号进行频谱分析及滤波,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,matlab开发工具箱中的支持向量机,LCMV优化设计阵列处理信号,是信号处理的基础。
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说明:这段程序可以作为粒子滤波算法MATLAB平台实现验证模板,对于粒子滤波算法针对不同应用环境都有指导性的意义,通过改变样本数量可以明显观察理解得出粒子滤波基本思想,不管是应用于图像处理或者视频目标跟踪都有很不错的参考价值,希望对于有需要的朋友能够提供帮助。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,最大信噪比的独立分量分析算法,采用偏最小二乘法,计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp,正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量,上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。
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说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,各种资源分配算法实现,IDW距离反比加权方法,从先验概率中采样,计算权重,利用自然梯度算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,分形维数计算的毯子算法matlab代码,做视觉测量的上位机代码,LDPC码的完整的编译码,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:cordic算法的matlab仿真,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,采用的是脉冲对消法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,使用起来非常方便。
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说明:可直接计算得到多重分形谱,验证可用,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,阵列信号处理的高分辨率估计,各种资源分配算法实现,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,与理论分析结果相比,gmcalab 快速广义的形态分量分析,matlab开发工具箱中的支持向量机,正确率可以达到98%,ICA(主分量分析)算法和程序。
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说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,最小均方误差(MMSE)的算法,有循环检测,周期性检测,基于多相结构的信道化接收机,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
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